Помогите пожалуйста ответить на вопросы? Очень прошу?

Помогите пожалуйста ответить на вопросы
1. Вычислительная математика. Численные методы
2. Корректность постановки задачи. Примеры некорректных задач.
3. Основы теории погрешностей. Абсолютная и относительная погрешности. Предельные погрешности. Примеры.
4 Значащая цифра. Число верных значащих цифр (узком и широком смысле). Связь между относительной погрешностью и числа значащих цифр
5. Округление чисел. правило округления. Примеры
6. Абсолютные и относительные погрешности суммы, разности, произведение и частного
7. Относительная погрешность элементарных функций
8. Общая формула погрешности. Пример
9. Приближенное решение нелинейных уравнений. Аналитические и геометрические методы отделения корней. Оценка погрешности
10. Приближенное решение нелинейных уравнений. Метод половинного деления. Оценка погрешности
11. Приближенное решение нелинейных уравнений. Метод хорд. Оценка погрешности
12. Приближенное решение нелинейных уравнений. Метод касательных. Оценка погрешности
13. Приближенное решение нелинейных уравнений. Достаточно условие сходимости
14. Приближенное решение нелинейных уравнений. Метод итерации. Оценка погрешности
15. Численное решение систем линейных уравнений. Постановка задачи. Метод Гаусса.Формула Крамера
16. Численное решение систем линейных уравнений. Постановка задачи. Метод квадратного корня
17. Численное решение систем линейных уравнений. Постановка задачи. Метод Халецкого
18. Приближенное решение систем линейных уравнений.Постановка задачи. Метод итерации достаточное условие сходимости
19. Приближенное решение систем линейных уравнений.Постановка задачи. Метод итерации. Оценка погрешности приложени.
20. Приближенное решение систем линейных уравнений.Постановка задачи. Метод итерации. Оценка погрешности приложени. Метод Зейдела
21. Постановка задачи приближения функций. Интерополирование Графические интерпретации
22. Приближение функции. Постановка задачи. Метод наименьших модулей. Метод наименьших квадратов. Геометрическая иллюстрация
23. Приближение функций. Парный регрессионный анализ. Построение уравнения регрессии
24. Оценка параметров нелинейных парной регрессии
25. Оценка параметров нелинейных моделей
26. Качество оценок Мнк линейной регрессии. ТЕОрема Гаусса - Маркова
27. Приближение функций сплайнами. Постановка задачи. Кубические сплайны
28. Конечные разности
29. Интегрирование функций. Формулы Ньютона
30. Интегрирование функций. Формулы Лангранжа
31. Приближенное дифференцирование функций
32. Обратное интегрирование функций. Формула Ланранжа
33.Приближенное интегрирование функций. Квадратурные формулы ньютона Котеса
34. Приближенное интегрирование функций. Формула прямоугльников. Оценка погрешности.
35. Приближенное интегрирование функций. Формула трапеции и ее остаточный член
36 Приближенное интегрирование функций. Формула Симпсона и остаточный член. Оценка погрешностей (метод пересчета)
37. Приближенное интегрирование функций. Метод Монте - Карло. Оценка погрешности
38. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод последовательных приближений (метод Пикара). Оценка погрешности.
39. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод Эйлера. Оценка погрешности. Модификация метода Эйлера
40. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод Рунге-Кутта. Общий случай. Погрешность метода на шаге.